엑셀을 활용하여 선형 회귀 분석을 만드는 방법을 살펴봤다. 분산형 차트를 통해 선형 그래프를 그릴 수 있었다. 아래 그림을 보면, y= 0.002x - 0.6 이라는 수식이 보인다. 이것이 선형 회귀 분석에서 가장 필요로 하는 기본 수식이다. 선형 회귀 분석은 새로운 X 값이 주어졌을 때, Y 값을 예측하는 용도로 주로 사용한다. 위 예제는 "노출에 따른 클릭 수"로서 "만약 노출이 1500번 일어났다면, 클릭은 몇번 일어날까?" 같은 질문에 답을 줄 수 있다. 위 수식에서 x 대신 1500을 대입하면 된다. y = 0.002 x 1500 - 0.6 = 2.4 즉, 1500번 노출이 발생하면 2.4의 클릭이 일어날 것이라고 할 수 있다. 이런 수식을 선형 회귀 분석에서는 어떻게 구할까? "최소 자승법"이..
엑셀은 장부 정리와 같은 기본적인 스타일시트 툴로 잘 알려져 있지만, 분석(Analysis) 측면에서도 정말 괜찮은 프로그램이다. 오늘은 엑셀을 이용해서 선형 회귀 분석을 수행하는 방법을 정리해 보려고 한다. 선형 회귀 분석(Linear Regression)… 말이 어려워 보일 뿐, 중고등학교 시절 수학 시간에 배운 X축, Y축의 선형 그래프를 생각해 보면 된다. 엑셀로 선형 회귀 분석을 하기 위해서 간단한 데이터를 만들어 보자. 광고 노출과 클릭간의 관계를 살펴볼 수 있는 데이터를 가상으로 구성한다. (다음 글에서 실제 광고 노출/클릭 데이터를 가지고 회귀분석을 해 볼 계획이다.) 다음과 같은 결과를 만드는 것이 최종 목표이다. 분산형 차트 활용 먼저 엑셀에서 출력할 위 데이터를 모두 선택한 후, "삽..
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