R 주요 강의

1. [R#1] 데이터 통계 분석을 위한 R 설치와 활용
2. [R#2] R 실행을 위한 기본적인 내용들~
3. [R#3] R 데이터 구조에 대한 정리
4. [R#4] R 패키지 설치하기
5. [R#5] R 데이터셋 처리 함수들에 대한 간단한 정리~
6. [R#6] R 데이터셋 정렬하기~
7. [R#7] R 데이터셋의 일부 데이터 가져오기
8. [R#8] R의 lapply, sapply, vapply를 이해하자~
9. [R#9] R의 apply, tapply의 활용법을 알아보자~
10. [R#10] R의 split 활용
11. [R#11] R의 함수 작성 및 활용~
12. [R#12] R 시뮬레이션 - 랜덤 변수 샘플링
13. [R#13] R 함수에서 캐시 활용하기~
14. [R#14] R 디버깅 툴 활용하기~

하둡 주요 강의 

1. [Hadoop#1] 하둡 설치부터 테스트까지 정리~
2. [Hadoop#2] BigData 처리를 위한 맵리듀스에 대하여~
3. [Hadoop#3] 하둡(Hadoop) 파일시스템 (HDFS) 명령어 정리~
4. [Hadoop#4] 하둡(Hadoop) 관련 기술 - 피그, 주키퍼, HBase에 대한 간략한 정리!
5. [Hadoop#5] Hive & Pig - 하둡(Hadoop)의 맵리듀스를 보다 편하게~
6. [Hadoop#6] Cloudera Impala - 하둡 기반의 SQL 쿼리 엔진으로 실시간 분석을
7. [Hadoop#7] 구글, 페이스북, 링크드인, 야후, 클라우데라, 아파치의 빅데이터 스택 비교
8. [Hadoop#8] Hadoop 2.0 - HDFS2와 YARN
9. [Hadoop_Test#1] 클라우데라 QuickStart VM 설치하기
10. [Hadoop_Test#2] HDFS 간단히 살펴보기~
11. [Hadoop_Test#3] HDFS 명령어 테스트~
12. [Hadoop_Test#4] Pig 첫번째 예제 VM에서 실행하기~
13. [Hadoop_Test#5] Pig 두번째 예제 살펴보기~
14. [Hadoop_Test#6] Hive 예제 살펴보기~
15. [Hadoop_Test#7] HBase 예제 살펴보기~
16. [Hadoop_Test#8] 하둡 스트리밍을 활용한 파이썬 word counting 예제~
17. [Hadoop_Test#9] 하둡 맵리듀스 Join 활용 예제

빅데이터 & NoSQL

1. [BigData#1] 빅데이터의 확장 배경과 실제 사례들
2. [BigData#2] 빅데이터 분석 기술에 대한 정리~
3. [BigData#3] 구글 독감 트렌드 분석 - Big Data, Big Insight
4. [NoSQL#1] MongoDB에 대한 간단한 정리~
5. [NoSQL#2] MonogoDB의 설치 및 기본적인 명령어~

HTML5

1. [HTML#1] HTML5에 대하여
2. [HTML#2] HTML5에 추가된 요소들
3. [HTML#3] HTML5 video 태그
4. [HTML#4] HTML5 audio 태그
5. [HTML#5] HTML5를 활용한 블로그 BGM 테스트
6. [HTML#6] HTML video 태그의 DOM 지원
7. [HTML#7] 아이폰용 Web App을 만들기 위한 HTML5 요소들

XML

1. [XML#1] XML 이란?
2. [XML#2] XML의 시작
3. [XML#3] XML의 구성 요소
4. [XML#4] DTD란?
5. [XML#5] XML & DTD
6. [XML#6] XSL & XML
7. [XML#7] 마치면서

SCORM for e-learning

1. [SCORM#1] SCORM 이란?
2. [SCORM#2] SCORM 인증과 툴 활용
3. [SCORM#3] 콘텐츠 통합 모델
4. [SCORM#4] SCORM RTE(Run-Time Environment #1)
5. [SCORM#5] SCORM RTE(Run-Time Environment #2)
6. [SCORM#6] SCORM CMI 데이터 모델 첫번째
7. [SCORM#7] SCORM CMI 데이터 모델 두번째
8. [SCORM#8] SCORM 콘텐츠 패키징 절차에 대한 미니 생각

아이들이 영어 공부하면서 CD를 가져오는데

MP3로 변환해서 스마트폰에 넣어주고 재생하는게 편해서 CD에서 MP3를 추출하는 프로그램을 찾아봤습니다.

그런데, 윈도우 미디어 플레이어에서도 가능하더군요.

윈도우 미디어플레이어 CD를 MP3로 변환

CD를 넣으면 미디어플레이어가 자동으로 실행됩니다.

아래와 같은 화면으로 나오면 우측 상단을 클릭해서 "라이브러리로 전환"을 합니다.

라이브러리 전환해서 상단의 "복사 설정"을 누르고 형식, 오디오 품질 등을 설정합니다.

"기타  옵션"에서는 저장할 폴더를 지정할 수 있습니다.

이제 "CD 복사"를 클릭하면 CD의 데이터를 MP3로 변환하게 됩니다.

MP3 태그 변환하기

이렇게 다운로드한 MP3 파일의 태그를 한번에 변경하기 위해서 MP3Tag 프로그램을 주로 사용합니다.

http://www.mp3tag.de/en/index.html

"파일 > 디렉토리 변경"을 클릭해서 MP3로 변환된 폴더를 지정합니다.

그리고 전체 선택한 후, 다음과 같이 "아티스트, 앨범, 앨범 아티스트, 작곡가" 등을 지정해 주면 됩니다.

어린이들을 위한 애니메이션, 노래 등이 올라와서 인지 아이들이 유투브(YouTube)를 참 좋아합니다. 

헬로 카봇이나 터닝메카드의 오프닝 노래를 틀어달라고 하기에 폰에서 아예 MP3로 변환하는 방법을 정리해봤습니다. 

웹에서 YouTube MP3 추출하기 

유투브에서 MP3를 추출하는 것은 요즘 웹사이트에서 가능하기 때문에 별로 어려움이 없습니다. 

아래 웹 사이트에서 유투브 URL을 넣고 변환하기 누르면 바로 "다운로드" 버튼이 나오는 형태가 되는 것이죠.. 

가장 쉽게 변환할 수 있는 사이트는 YouTube MP3 입니다. 

http://www.youtube-mp3.org/

URL 넣어주고 "Convert Video" 버튼을 클릭하면 변환이 완료됩니다. 

만약 다양한 타입 (WEBM, MP4, MP3)로 변환하고자 한다면 Youtube Fiber가 좋습니다. 

http://mp3fiber.com/

MP3 변환시 음질도 128KB, 256KB, 320KB로 선택할 수도 있습니다. 

만약 특정 구간 등을 지정하는 등 좀 더 세부적인 설정을 하고 싶다면 dirpy가 좋은 듯 합니다. 

http://www.dirpy.com/

dirpy에 대해서는 유투브에서 신머털도사 OST 추출하기 를 참고하기 바랍니다. 

YouTube 음악 연속 재생하기 

유투브에서 음악을 듣다 보면 연속 듣기 기능이 아쉽습니다. 

끝나면 다시 들어가서 재생하는것이 불편하기는 하죠. 

첫번째 방법은 URL을 변경하는 것입니다. 

youtube.com을 youtuberepeat.com으로 변경하면 자동 재생하는 페이지로 이동합니다. 

https://www.youtube.com/watch?v=1uEW9AfHCUQ

https://www.youtuberepeat.com/watch?v=1uEW9AfHCUQ

두번째로 만약 크롬 브라우저를 쓴다면 크롬 확장을 이용할 수 있습니다. 

https://chrome.google.com/webstore/detail/looper-for-youtube/iggpfpnahkgpnindfkdncknoldgnccdg?hl=ko

위 확장 프로그램을 설치하면, 크롬에서 YouTube를 실행할 때 아래 그림처럼 좌측 하단에 Loop 버튼이 나옵니다. 

2015년 국가인적자원개발컨소시엄 지원사업으로 빅데이터 분석 관련 무료 교육이 진행될 예정입니다. 

7월 8일(수) ~ 7월 10일(금) 까지 DMC 첨단산업센터에서 진행합니다. 

1일차에는 빅데이터 분석의 필요성과 개념, 비즈니스에 적용 사례 등을 중심으로 살펴볼 계획이고

2일차에는 빅데이터 분석을 위한 관련 기술들을 다뤄볼 생각입니다. 

그리고 마지막 3일차에는 실제 빅데이터 분석을 어떻게 진행하는지, 어떤 방법이 더 나은 것인지 몇가지 주제를 정해서 함께 논의하면서 진행해 보려고 합니다. 

정식 과정명은 "오픈소스를 활용한 빅데이터 분석 (Data Science & Analytics)"이고, 제가 강의를 진행합니다. 

단순히 Hadoop이나 R 사용법만 교육하는 기존의 빅데이터 강의에서 벗어나 

수강하시는 분들이 실질적인 빅데이터 분석을 할 수 있도록 하는데 초점을 맞추고 진행하려고 생각하고 있습니다. 

재직자 대상 무료 교육으로 다음 신청 양식을 작성 후, 이메일(june@kossa.kr)로 송부하면 된다고 합니다. 

1. 국가인적자원개발 컨소시엄 협약서 직인포함_2015031

2. 훈련과정_수강신청서_교육생_2015.docx

수강 신청과 관련하여 문의사항은 한국공개소프트웨어협회 김학준 팀장(070-7730-7820, june@kossa.kr)로 하시기 바랍니다. 

관심 있는 분들의 참여 바랍니다. 

10월 30일 ~ 31일 사이에 삼성동 코엑스 인터콘티넨탈에서 진행된 GMV 2013에 참석했습니다. 

글로벌 포럼, 전시회, 1:1 바이어 상담 등으로 진행되었는데요. 

국내 뿐 아니라 해외 업체들의 반응을 확인할 수 있고, 글로벌 서비스를 위한 협의를 할 수 있는 좋은 기회였던 것 같습니다. 

예전에는 주로 전시회 부스를 준비해서 참석했었는데.. 이번에는 1:1 바이어 상담을 중심으로 진행했습니다. 

전시회 부스는 많은 사람들에게 보여줄 수 있다는 장점이 있지만 깊이있는 논의가 부족한 면이 있었는데, 

1:1 미팅은 약 한시간 동안 미리 선정된 업체와 자유롭게 협의를 할 수 있어서 좋았습니다. 

미국의 Sprint, 중국의 Vivo/Sohu.com/Insta Investment, 일본의 Hitachi, 콜롬비아 Data Tools, 말리에시아 CelCom등과 협의를 진행했네요. 

주요 서비스인 Fingra.ph에 대한 설명과 그 외 회사 솔루션에 대한 이야기를 알차게 진행한 것 같습니다. 

코트라(Kotra)에서 이와 같은 행사를 많이 진행하는 것 같습니다. 

앞으로도 이런 기회를 계속 활용하면 좋을 것 같습니다. ^^

지난 23일 산업통상자원부 기술표준원 주최로 "Open Cloud & Open Standard" 컨퍼런스가 열렸습니다. 

최근 이슈인 오픈 스택(Open Stack)의 Tom Fifield가 오픈 클라우드 및 표준화 사례에 대해 발표하고, 

래드햇(Redhat)도 최신의 오픈 소스 기반 클라우드를 소개했네요. 

컨퍼런스 마지막 세션으로 클라우드를 활용한 모바일 분석 플랫폼으로 핑그래프(Fingra.ph) 발표를 했습니다. 

현재까지의 Fingra.ph 진행 과정과 향후 SAAS 플랫폼으로 발전할 방향에 대해서 공유하는 자리였습니다. 

참석한 많은 분들이 격려해주고 글로벌로 성장하는 Fingra.ph를 응원해 주셔서 감사했습니다. 

17 ~ 18일 세종대에서 열린 스마트게임데이즈에 참석했습니다. 

중국을 비롯한 해외 바이어들이 함께 참석해 발표도 하고  

특히 게임을 비롯한 각종 플랫폼 업체들과 보다 깊이있는 비즈니스 논의를 할 수 있었던 것이 좋았습니다. 

저희도 Fingra.ph를 기반으로 부스도 만들고 함께 이야기하는 자리를 가졌네요. 

개인적으로 이러한 네트워크를 통한 비즈니스 간 융합을 이끌어 낼 수 있는 행사들이 많이 진행되었으면 합니다. 

지난주 DEVIEW 2013을 다녀왔습니다. 

구글, 링크드인, 넷플릭스에서 일하는 한국 개발자들이 자신의 업무를 바탕으로 세션을 발표하고, 

현재 뜨고 있는 기술들이 실제 현업에서 어떻게 활용되고 있는지에 대한 이야기들이 좋았네요. 

DEVIEW 2013을 보면서 이와 같은 개발자 컨퍼런스가 더 많아지고 확대되면 좋겠다는 생각을 했네요. 

행사 내용은 DEVIEW 2013 홈페이지를 참고하시고, 현장에서 찍은 사진들을 올려봅니다. 

그리고 행사에서 나눠준 노트와 볼펜.. 이쁘네요. 

중간에 롯데호텔에서 드라마 촬영을 하는 것 같더군요. 

무슨 드라마인지는 모르겠지만 여배우는 알겠네요.. ^^ 

모바일 분석 서비스인 핑그래프(Fingra.ph)가 2013 우수 IT기술 비즈라운드 행사에 참석합니다. 

Fingra.ph는 8월 새로운 버전 오픈을 앞두고 있는데 참석하시는 분들은 새로운 기능들의 일부를 확인할 수 있습니다. 

이번주 18일 ~ 19일 동안 양재동 EL타워 5층에서 열리고, 

19일 3시 반부터 Fingra.ph 관련 제 발표 세션도 있으니 관심있는 분들의 많은 참여 바랍니다. 

2013 우수 IT 기술 비즈라운드 Fingra.ph 초청장 벤처기업협회가 개최하는 "2013 우수 IT 기술 비즈라운드" 행사에 Fingra.ph가 귀사를 초대합니다. 모바일 분석 플랫폼 Fingra.ph의 시연을 통해 새로운 모바일 비즈니스의 가능성을 확인하세요. 행사 참가자를 위한 최신 IT 기기 경품 추첨의 기회도 참여할 수 있습니다. 참가자 혜택 사전 등록을 하신 참가자 분들께 푸짐한 기념품과 경품 응모의 기회가 있습니다. - 매일 선착순 참가자 50분께 기념품 제공 - 추첨을 통한 탭북, 갤럭시S4 등 최신 IT 기기 경품 제공 * 경품 내역은 주최측 사정에 의해 변경될 수 있습니다. * 모든 기념품과 경품은 주최측이 준비하여 제공해 드립니다.
행사개요 안내 일시 : 2013년 6월 18일(화) ~ 19일(수) 장소 : 양재동 EL타워 메리골드 홀(5층) 주최, 주관 : 미래창조과학부, 벤처기업협회 후원 : 전자부품연구원(KETI), 한국전자통신연구원(ETRI), 한국 인터넷 진흥원(KISA) 한국 무선 인터넷 산업연합회(MOIBA), (주)KT, (주)LG유플러스, (주)SK텔레콤 참가자 : IT중소기업, IT기술 수요기업(기관), 투자기관(VC등), 유광기관, 정부 등 300여명 규모 주요 프로그램 구분 세부내용 비고 전시 및 시연 모바일 서비스, 클라우드 컴퓨팅, 앱 개발 및 SW솔루션 등 14개사 솔루션 발표 IT 중소 기업 우수 솔루션 발표 6개사 내외 세미나/ 기조연설 최신 IT기술 동향 및 이슈 소개와 IT중소기업의 대응방안, 사업화 방안 등 모색 4개 주제 내외 투자유치설명회 투자유치설명회 및 1:1투자미팅(V.C., 엔젤 등 투자자 초청) 20개사 내외 Networking 오찬 참가기업 임원, 관계기관 등 상호협력을 위한 네트워킹 교류 40여명 1:1비즈니스 상담회 IT기술 수요기업과의 비즈니스 및 특허, 창업, 투자, 기술사업화 등 One Point Consulting - KT, LG U+, SK텔레콤 등 대기업 및 사업관련 전문기관 6개사 (관련 기업/기관 등) ※IT벤처 창조경영 Leaders Net. 병행 개최

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제2회 클라우드 & OSS 컨퍼런스가 5월 29일(수) 열립니다. 

국내외 클라우드 서비스와 현황을 확인할 수 있는 자리가 될 것 같은데요. 

MS, Redhat, Tgrape 등이 참여해서 행사를 진행하게 됩니다. 

일시: 2013년 5월 29일(수) 13:30 ~ 18:00

장소: 호텔리베라 3층 베르사이유 그랜드볼륨 (서울 강남구 청담동 위치)

대상: 클라우드 컴퓨팅 유관 공공, 기업 고객 및 개발자 

참가비: 사전등록 - 무료, 현장등록 - 2만원

Mobile Analytics Platform "Fingra.ph"라는 주제로 저도 발표를 하고 전시 부스도 운영합니다.

발표에서는 클라우드 기반의 서비스로서의 모바일 분석에 대해서 이야기를 하려고 합니다. 

참가신청은 http://onoffmix.com/event/15553에서 무료로 할 수 있습니다. 

많은 참여와 관심 부탁드립니다.