빅데이터 가치 창출을 위한 데이터과학의 5단계 프로세스 #2
이제 본격적으로 빅데이터 가치 창출을 위한 5단계의 프로세스를 살펴보기로 한다. 이것은 일반적인 빅데이터 분석 과정인 "데이터 획득 - 데이터 준비 - 데이터 분석 - 시각화 - 활용"을 의미한다. 데이터 획득 (Acquire) 데이터 획득은은 단순히 데이터를 수집하는 것만을 의미하지 않는다. 먼저 데이터 셋을 명확하게 정의해야 한다. 어떤 데이터들이 있고, 해당 데이터의 특성이 무엇인지를 명확하게 설정해야 한다. 그리고 나서 데이터를 검색해보거나 쿼리를 할 수 있어야 한다. 개인적으로는 이 단계에서 데이터 속성을 파악하는 것이 중요하다고 생각한다. 데이터에 어떤 항목들이 포함되어 있고, 그것이 무엇을 의미하는 지를 알아야 올바른 가설 또는 문제를 정의할 수 있다. 데이터 준비 (Prepare) 데이터 ..
Cloud&BigData/BigData
2016. 10. 12. 20:33
반응형
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
TAG
- 책
- 하둡
- fingra.ph
- 모바일
- 도서
- 클라우드
- ms
- 마케팅
- 디자인
- 분석
- 통계
- 웹
- 빅데이터
- r
- SCORM
- 세미나
- 자바스크립트
- XML
- 자바
- Hadoop
- 아이폰
- java
- 구글
- 안드로이드
- HTML
- 애플
- 프로젝트
- 맥
- mysql
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
글 보관함