미니의 꿈꾸는 독서, 그리고 프로그래밍 이야기

TF-IDF를 이용하여 문서의 크기를 구하는 방법을 앞 강의에서 살펴봤다. 이번에는 이 문서들에서 대해 검색어를 처리하는 부분을 알아보기로 한다. 다음과 같은 검색어가 주어졌다고 해보자. 검색어 "new new york"에 대한 쿼리 벡터를 구하면 다음과 같다. 0.584란 값이 값자기 어디에서 나왔는지 궁금할수도 있을 듯 하다. 이전 강의에서 살펴본 각각의 단어의 IDF를 생각해보면 된다. new의 IDF값은 0.584이고, 전체 문서에서 2번 중 검색어도 2번 나왔으므로 2/2가 된다. 문서의 크기와 마찬가지로 검색어의 크기도 제곱하고 더한 후, 루트를 구하면 0.652가 나온다. 이제 유사도를 구하기위해서 문서와 검색어의 거리를 측정해보자. 거리를 구할 때는 유클리드 거리나 코사인 거리를 주로 사용..