본문 바로가기 메뉴 바로가기

미니의 꿈꾸는 독서, 그리고 프로그래밍 이야기

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 미니주요글
  • 미니가 읽은 책
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

미니의 꿈꾸는 독서, 그리고 프로그래밍 이야기

검색하기 폼
  • 분류 전체보기 (647)
    • 사색 (289)
      • 독서 (148)
      • 칼럼 (9)
      • 세미나 (18)
      • 리뷰 (94)
      • 영어 (7)
    • Cloud&BigData (90)
      • 하둡(Hadoop) (22)
      • R (23)
      • BigData (18)
      • Machine Learing (20)
    • XML Developer (42)
      • SCORM (9)
      • XML기초 (8)
      • HTML5 (7)
      • 디자인 패턴 (12)
      • XSL (6)
    • 컴퓨터공학 (74)
      • 전산보안론 (7)
      • 소프트웨어공학 (5)
      • 디지털서비스 (18)
      • 디지털네트워크 (1)
      • 통계학 (9)
      • 프로젝트관리론 (34)
    • 프로그래밍 (151)
      • 아이폰 (15)
      • 안드로이드 (24)
      • 리눅스 (17)
      • MySQL (11)
      • Java (26)
      • Web (40)
      • 기타 (11)
    • 셀프 (0)
  • 방명록

RDBMS (1)
BigData 처리를 위한 맵리듀스(MapReduce)에 대하여~

맵리듀스 개요 맵리듀스(MapReduce)는 기존 하드웨어를 활용한 분산 프로그래밍 모델로서, 대용량 데이터를 빠르고 안전하기 처리하기 위해 만들었다. 2014년 OSDI 컨퍼런스에서 구글이 "MapReduce : Simplified Data Processing on Large Clusters" 논문을 발표한 이후, 맵리듀스는 관심을 받기 시작했다. 그리고 오픈소스 루씬(Lucene)의 개발자인 더그 커팅(Doug Cutting)이 하둡(Hadoop)을 만들면서 맵리듀스가 널리 알려졌다. 하둡 오픈 소스 프로젝트는 구글의 분산 기술(GFS, MapReduce)을 기반으로 2006년부터 시작했다. 하둡 파일 시스템(HDFS)는 대규모 분산 파일 시스템 구축의 성능과 안전정을 보여줬고, 맵리듀스는 HDFS에..

Cloud&BigData/하둡(Hadoop) 2014. 8. 25. 08:32
이전 1 다음
이전 다음
반응형
공지사항
최근에 올라온 글
  • 불편한 편의점
  • 통계조작에 속지 않으려면...
  • 돈의 심리학 - 당신은 왜 부자가 되지 못했는가
  • 김진명 역사소설 고구려 - 소수림왕편, 고국양왕편⋯
최근에 달린 댓글
  • 안녕하세요. 아래 링크 드린 블로그에서 글쓴이님 글 훔⋯
  • 안녕하세요? 상황인식 공부하는 대학원생입니다. 검색하다⋯
  • 서평을 읽는 것 만으로도 많은 생각을 하게 되네요. 맨⋯
  • 정리해주신 내용만 봐도 정말 도움이 많이 되네요 감사합⋯
Total
3,285,716
Today
0
Yesterday
600
링크
  • 수식입력_latex
  • W3Schools Online Web Tutorials
  • 영어 학습 사이트
TAG
  • 자바
  • 웹
  • 자바스크립트
  • 디자인
  • 분석
  • 세미나
  • SCORM
  • 아이폰
  • 맥
  • r
  • 하둡
  • ms
  • 통계
  • Hadoop
  • 모바일
  • Google
  • 클라우드
  • 안드로이드
  • java
  • XML
  • 도서
  • 책
  • fingra.ph
  • mysql
  • 프로젝트
  • 구글
  • 마케팅
  • 빅데이터
  • HTML
  • 애플
more
«   2023/02   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28
글 보관함
  • 2022/12 (2)
  • 2022/11 (1)
  • 2022/10 (3)
  • 2022/09 (5)
  • 2022/08 (5)

Blog is powered by Tistory / Designed by Tistory

티스토리툴바