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passwd 파일에서 아이디, 이름, 홈디렉토리를 가져오는 피그 예제를 살펴봤다. 이번에는 하둡 완벽 가이드에 나왔던 연도별 최고 온도를 계산하는 예제를 살펴보기로 하자. 해당 예제에 대한 설명은 Hive & Pig - 하둡(Hadoop)의 맵리듀스를 보다 편하게~ 를 참고하기 바란다. 1. 먼저 예제로 사용할 sample.txt 파일을 만들어 보자. > vi sample.txt 2. 년도 온도 품질 순으로 탭을 공백으로 다음과 같이 입력하고 저장한다. 3. 생성한 sample.txt 파일을 하둡 파일 시스템의 /user/cloudera에 업로드하고 확인한다. > hdfs dfs -put sample.txt /user/cloudera > hdfs dfs -ls /user/cloudera 4. pig를 실..

클라우데라의 QuickStartVM에서 피그 스크립트를 실행하는 것을 살펴보기로 한다. 피그(Pig)와 관련된 내용은 다음 글을 참고하기 바란다. 하둡(Hadoop) 관련 기술 - 피그, 주키퍼, HBase에 대한 간략한 정리! Hive & Pig - 하둡(Hadoop)의 맵리듀스를 보다 편하게~ 오늘 살펴볼 예제는 VM의 passwd 파일을 HDFS에 업로드하고, 해당 파일에서 사용자 아이디, 사용자 이름, 그리고 홈디렉토를 가져와서 결과를 저장하는 것이다. 다음 순서대로 따라해 보자. 1. /etc/passwd 파일을 HDFS의 /user/cloudera로 업로드한다. > hdfs dfs -put /etc/passwd /user/cloudera > hdfs dfs -ls /user/cloudera/p..

하둡과 관련해 HDFS(하둡 파일 시스템), MapReduce(맵리듀스)를 기본적으로 알아야 합니다. 그러나 때로는 하둡 에코 시스템으로 제공하는 도구들을 이해하면 좀 더 빠르고 쉽게 하둡 프로그래밍을 할 수 있습니다. 이번에는 하둡과 관련된 많은 프로젝트들 중에서 피그(pig), HBase, 주키퍼(Zookeeper)에 대해서 간략하게 개념을 정리하려고 합니다. 해당 개념들을 살펴보고 추후 필요할 때 활용하면 좋겠네요. 피그(Pig) 피그는 대용량 데이터셋을 좀 더 고차원적으로 처리할 수 있도록 합니다. 맵리듀스에서 처리할 수 없는 부분들을 지원한다고 하는데요. 대표적으로 조인(Join)과 같은 연산이 가능합니다. 피그는 다중 값과 중첩된 형태를 보이는 좀 더 다양한 데이터 구조를 지원하고, 데이터에 ..

하둡(Hadoop) 프로젝트를 진행할 때 사람들의 고민이 무엇일까? 하고 생각해 봤습니다. Java 언어에 익숙하더라도 첫번째로 만나는 문제는 역시 맵리듀스(MapReduce)가 아닐까 합니다. 맵리듀스는 맵과 리듀스가 합쳐진 것으로 각각의 Map 함수와 Reduce 함수를 구현하고 JobClient를 통해 호출해야 합니다. 그런데 일반적으로 하둡 프로젝트에서 한번만 맵리듀스를 사용하는 경우는 거의 없습니다. 대부분 맵 리듀스를 반복적으로 사용하게 됩니다. 여기에 맵리듀스에서 기본적으로 사용하는 타입인 Text, IntWritable, LongWritable과 같은 것 이외에 객체를 사용한다든지. Key 항목이 아닌 Value에 속하는 항목으로 정렬을 하고 싶다든지, 하는 경우에 많은 개발자들이 어려움을..