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sse (1)
선형 회귀 분석의 결정계수를 통한 적합성 검증

선형 회귀 분석에서 분석 데이터의 적합성 여부를 항상 고려해야 한다. 적합성 여부를 확인하는 방법 중 먼저 "결정계수(Coefficient of Determination, R-Square, R-제곱값, R2, R^2)"를 알아보자~ 결정계수는 "수식이 얼마나 X와 Y의 관계를 잘 표현하고 있는지" 나타내는 기준이다. 결정계수 (r-square) 일반적으로 결정계수는 0과 1사이의 값을 갖는데, 관계가 높을 수록 1에 가까운 값을 갖는다. 즉, 0에 가까워질수록, 수식에 데이터 분포를 제대로 표현하지 못하는 것이며, 1에 가까워지면 모든 데이터가 해당 수식에 접근한다는 것을 나타낸다. 결정계수를 나타내는 수식을 보면 다음과 같다. SSR, SST, SSE?? 처음 접할 경우, 용어를 모르기 때문에 어렵게 ..

Cloud&BigData/BigData 2014. 12. 29. 08:25
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