티스토리 뷰

존스 홉킨스 대학의 로저 펜(Roger, D. Peng) 교수의 R 프로그래밍 강좌의 프로그래밍 테스트를 한글로 옮겨본다. 

R 프로그래밍을 배우는 사람들은 한번씩 테스트 해보기 바란다. 


데이터

데이터는 다음 링크에서 다운로드 하면 된다. 

specdata.zip


문제 - 오염된 값을 모두 측정한 경우의 수 계산

지정된 디렉토리의 파일들을 읽어서, 각 파일 내에 "sulfate"와 "nitrait"값이 모두 측정된 경우의 수를 계산하는 함수를 작성한다. 

함수의 결과값으로 반드시 데이터 프레임을 리턴하도록 한다. 

첫번째 칼럼은 파일 이름, 즉 모니터링 아이디(ID) 값으로 하고, 두번째 칼럼은 오염된 값을 모두 측정한 수로 한다. 

함수의 프로토타입은 다음과 같다. 

complete <- function(directory, id = 1:332) { ## 'directory'는 CSV 파일의 위치를 나타내는 길이가 1인 문자열 벡터 ## 'id'는 계산에 사용할 모니터링 아이디 값을 나타내는 정수형 벡터 ## 결과값으로 리턴할 데이터프레임의 형식: ## id nobs ## 1 117 ## 2 1041 ## ... ## 'id'는 모니터링 아이디, 'nobs'는 오염 값을 모두 측정한 경우의 수 }


위 파일을 complete.R로 저장하고 다음 결과와 동일하게 나오면 된다. 

source("complete.R")
complete("specdata", 1)
##   id nobs
## 1  1  117
complete("specdata", c(2, 4, 8, 10, 12))
##   id nobs
## 1  2 1041
## 2  4  474
## 3  8  192
## 4 10  148
## 5 12   96
complete("specdata", 30:25)
##   id nobs
## 1 30  932
## 2 29  711
## 3 28  475
## 4 27  338
## 5 26  586
## 6 25  463
complete("specdata", 3)
##   id nobs
## 1  3  243


스스로 프로그래밍을 하고 결과를 확인해 보기 바란다. 

댓글로 질문은 자유롭게 올려주시고, 다른 사람들을 위해서 정답은 올리지 말자~~



미니의 R 주요 강좌...

데이터 통계 분석을 위한 R 설치와 활용

R 실행을 위한 기본적인 내용들~

R 데이터 구조에 대한 정리

R 패키지 설치하기

R 데이터셋 처리 함수들에 대한 간단한 정리~

R 데이터셋 정렬하기~

R 데이터셋의 일부 데이터 가져오기

R의 lapply, sapply, vapply를 이해하자~

R의 apply, tapply의 활용법을 알아보자~

R의 split 활용

R의 함수 작성 및 활용~

R 시뮬레이션 - 랜덤 변수 샘플링

R 함수에서 캐시 활용하기~

R 디버깅 툴 활용하기~


댓글
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
«   2024/11   »
1 2
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
글 보관함