미니의 꿈꾸는 독서, 그리고 프로그래밍 이야기

더 나은 의사결정의 효과를 어떻게 측정할 수 있을까요? 데이터 통합에 따른 가치 창출 효과는 어떨까요? 고객의 행동패턴 분석을 통한 인사이트 발굴의 가치는 어떻게 계산할까요? 이와같이 대부분의 분석의 가치는 유형이 아닌 무형 자산이기 때문에 측정하는 것 자체가 쉽지 않습니다. 하지만 분석 전문가들에 따르면, 분석은 비즈니스를 수행하는데 있어, 경쟁 우위를 선점하기 위한 필수 사항이라고 이야기 하고 있습니다. 실제로 제품을 개선하고, 프로세스를 최적화하고, 성과를 측정하고, 파트너를 관리하고, 변화에 빠르게 대응하기 위해서 Analytics를 사용하고 있다고 합니다. 분석을 처음 도입할 때의 주 목적은 비용 절감과 생산성 향상이었다고 합니다. 국내에서도 여러 개의 모바일 게임을 개발하는 업체들과 이야기를 ..

분석(Analytics)이 실제로 얼마나 활용가치가 있을지, 세계적인 온라인 게임 업체인 징가(Zynga)의 사례를 살펴보도록 하죠.. Analytics의 정의, Analytics의 필요성, Analytics의 성숙도 모델에 대해서는 이전 글을 참고하기 바랍니다. Analytics 접근방식 게임은 모바일 뿐만 아니라 인터넷 산업에서 가장 성공한 비즈니스 중의 하나입니다. 하지만 분석 측면에서 보면, 게임 산업은 아직도 "fly blind" 즉 실제 통계 정보들에 의존하지 않고 새로운 게임을 감각적으로 만드는 경향이 있다고 합니다. 영화를 예로 들면, 좋은 시나리오 작가와 유명한 배우들, 그리고 훌륭한 감독을 선정해서 영화를 만든 다음, 충분한 시장조사와 사전 분석 없이 그저 대박을 기대하면서 전세계로 상..

Analytics에 대해서 좁은 의미와 넓은 의미로 정리를 했었는데요. 이번에는 Analytics IQ를 측정할 수 있는 성숙도 모델(Maturity Model)에 대해서 정리해 보도록 하겠습니다. 소프트웨어공학에서는 업무능력과 성숙도를 평가하기 위해, CMMI(Capability Maturity Model Integration) 인증을 하기도 하는데요. 빅데이터 시대에는 분석 능력을 평가하기 위한 인증도 나오지 않을까 하는 생각도 드네요. ^^ 분석에 대한 성숙도 모델은 2010년 Harvard Business Press에서 Thomas Davenport, Jeanne Harris, Robert Morison이 쓴 "Analytics at Work: Smarter Decisions, Better Res..

모바일 분야의 신규 비즈니스를 위해 모바일 앱을 만들 때 어떤 점들을 고려해야 할까요? 먼저 훌륭한 기획이나 전략이 필요할 것입니다. 당연히 직관적인 디자인과 안정적인 개발은 필수 항목이겠죠. 그런데 사용자의 실행 형태를 측정하고, 모바일 앱을 통해 얻고자 하는 가치를 확인하는 것 또한 매우 중요합니다. 실제로 스마트폰이 우리 생활 깊숙이 들어오면서, 마케터나 개발자들이 사용자의 행태를 분석하기 위해 지속적인 노력을 기울이고 있는 상황입니다. 모바일 비즈니스는 시작된지 얼마 안되었지만 서로 좋은 앱으로 경쟁하려는 플랫폼이나 서비스들이 많기 때문에, 모바일 앱 분석을 통한 사용자 행태를 파악해서 경쟁력을 갖는 것이 무엇보다 중요하게 된 것입니다. 이제 모바일 비즈니스에서 Mobile App Analytic..

빅데이터의 등장과 함께 Analytics에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 넓은 의미의 Analytics는 의사 결정권자에게 실행할 수 있는 인사이트를 제공해주는 것이라 할 수 있습니다. 좁은 의미로는 사용자에게 데이터로부터 패턴을 파악해서 제공할 수 있는 기술이나 프로세스를 말합니다. 일반적으로 IT와 관련된 용어들은 여러가지 측면에서 의미를 부여할 수 있습니다. 보통 비즈니스 측면과 기술적 측면으로 나눠 볼 수 있는데요. Analytics도 넓은 의미는 비즈니스 측면이고 좁은 의미는 기술적인 측면이라고 말 할 수 있겠죠. 넓은 의미의 Analytics 일반적으로 데이터를 분석하는 목표는 비즈니스를 성공적으로 이끌어내기 위함입니다. 즉, 넓은 의미의 Analytics는 비즈니스 자체에 목적을 두고 있다..

빅데이터의 사례로 가장 많이 이야기하는 것이 바로 "Google 독감 트렌드"입니다. 구글에 집계된 검색어를 기반으로 세계 여러 국가의 독감 유행 수준에 대한 예상 수치를 제공하는 것인데요. 이를 기반으로 빅데이터에 대한 전략이 어떻게 만들어졌는지 한번 생각해 보기로 했습니다. 데이터 수집구글 검색어가 자동으로 구글의 서버에 쌓이게 되므로 데이터의 축적은 기본적으로 이루어졌을 것입니다. 또한 검색어는 시간에 따른 분포를 나타낸다는 점과 IP를 통한 위치를 파악할 수 있다는 것을 활용한 것이라 볼 수 있습니다. 즉, 검색어, 시간대, 그리고 위치 정보를 활용해서 독감 트렌드를 분석해 낸 것이죠. 먼저 독감(ILI - influenza likeness illness)과 관련된 키워드(ILI-related q..

빅데이터를 위해서는 크게 세가지 분야의 기술이 필요합니다. 첫째, 데이터의 획득 및 생성하기 위한 센서나 디바이스에 적용할 기술이 있습니다. 둘째, 데이터를 축적하기 위해 병렬처리와 같은 아키텍처나 스토리지가 관련 기술이 필요합니다. 마지막으로 축적된 데이터를 분석하기 위해 하둡과 같은 기술들이 필요하겠죠. 이번에는 축적된 빅데이터를 분석하는 기술에 대해서 한번 정리해 보려고 합니다. 흔히 빅데이터 = 하둡 이라고 생각을 많이 합니다. 전혀 틀린 이야기는 아니지만 하둡이 만능은 아니라는 점을 확실히 이야기 하고 싶습니다. 하둡은 다음과 같은 장점 때문에 빅데이터의 분석 기술로 각광받고 있습니다. 대용량 비정형 데이터를 기반으로 함.HDFS와 맵리듀스를 활용하여 쉽게 분산 처리가 가능함.PC급의 하드웨어 ..

올해부터 빅데이터에 관심이 부쩍 높아진 것 같습니다. 클라우드 환경이 대중화되고 하둡 등 분산 처리 기술이 일반화 되면서 자연스럽게 빅데이터에 대한 관심도 늘어나는 것 같습니다. 하지만 아직도 빅데이터를 단순히 대용량 데이터로만 생각하는 경향이 있어서 빅데이터의 의미와 실제 사례를 간략하게 정리해 보려고 합니다. 빅데이터 확장 배경 왜 빅데이터에 관심을 가지게 되었을까요? 먼저 하드웨어가 발달하고 ERP, CRM과 같은 것을 통해 데이터가 충분히 축적되었다는 것입니다. 이렇게 축적된 데이터를 통해 비즈니스에 기여할 수 있는 인사이트를 만들 수 있을까? 하는 고민이 빅데이터의 시작이라고 생각합니다. 모든 IT 관련 이슈들이 그러하듯 빅데이터란 것도 하루아침에 나타난 것이 아닙니다. 예전에 데이터베이스에서도..