미니의 꿈꾸는 독서, 그리고 프로그래밍 이야기

존스 홉킨스 대학의 로저 펜(Roger, D. Peng) 교수의 R 프로그래밍 강좌의 프로그래밍 테스트를 한글로 옮겨본다. R 프로그래밍을 배우는 사람들은 한번씩 테스트 해보기 바란다. 데이터 본 예제에서 사용하는 데이터를 다음 링크에서 다운로드 한다. 문제 - 오염된 값 사이의 상관관계 계산하기 마지막으로 지정된 파일을 읽어서 오염된 값 sulfate와 nitrate의 상관관계를 계산하는 함수를 만들어 보자. 단, 각 파일(모니터링 아이디)별로 sulfate와 nitrate의 값이 모두 존재하는 경우의 수가 매개변수로 지정된 임계치(threshold)보다 큰 값만 대상으로 한다. 결과값으로 임계치(threshold) 조건을 만족하는 모니터링 아이디의 상관관계 값의 벡터를 리턴한다. 만약 모든 모니터링 ..

존스 홉킨스 대학의 로저 펜(Roger, D. Peng) 교수의 R 프로그래밍 강좌의 프로그래밍 테스트를 한글로 옮겨본다. R 프로그래밍을 배우는 사람들은 한번씩 테스트 해보기 바란다. 데이터 데이터는 다음 링크에서 다운로드 하면 된다. 문제 - 오염된 값을 모두 측정한 경우의 수 계산 지정된 디렉토리의 파일들을 읽어서, 각 파일 내에 "sulfate"와 "nitrait"값이 모두 측정된 경우의 수를 계산하는 함수를 작성한다. 함수의 결과값으로 반드시 데이터 프레임을 리턴하도록 한다. 첫번째 칼럼은 파일 이름, 즉 모니터링 아이디(ID) 값으로 하고, 두번째 칼럼은 오염된 값을 모두 측정한 수로 한다. 함수의 프로토타입은 다음과 같다. complete

존스 홉킨스 대학의 로저 펜(Roger, D. Peng) 교수의 R 프로그래밍 강좌의 프로그래밍 테스트를 한글로 옮겨본다. R 프로그래밍을 배우는 사람들은 한번씩 테스트 해보기 바란다. 데이터 본 예제에서 사용하는 데이터를 다음 링크에서 다운로드 한다. 압축을 풀면 332개의 CSV 파일이 specdata 폴더에 존재한다. 미국의 332개 지역의 공기 오염 상태를 모니터링하는 데이터로서, 각각의 파일에 모니터링 지역의 ID 값을 가지고 있고 그 ID 값으로 파일 이름을 사용하고 있다. 각 파일의 내부에 포함된 내용은 다음과 같다. Date: the date of the observation in YYYY-MM-DD format (year-month-day)sulfate: the level of sulfa..