현재 빅데이터 관련 기술로 Hadoop이 주로 활용되고 있습니다. 그러나 최근 실시간 처리에 대한 요구가 늘어나면서 점차 In-Memory 기술에 대한 관심도 증가하고 있습니다. 과거 실시간 처리를 위한 OLTP로서 데이터베이스를 주로 사용했지만, 빅데이터 환경에서는 빠르게 생성되는 데이터 스트림을 처리하기 위해서 새로운 접근법이 필요한 것이죠. 빅데이터 분석 기술에 대한 정리 에서도 Hadoop이외의 다른 기술들을 살펴보면서, 구글에서는 Dremel을 통해 짧은 시간내에 수많은 데이터를 처리하기도 한다고 이야기했었습니다. 처리하는 영역은 조금씩 다르지만 실시간이라는 이슈를 위해 주로 사용되는 기술들에 대해서 정리해 보도록 하겠습니다. Redis Redis는 "Remote dictionary System..
지난 23일 산업통상자원부 기술표준원 주최로 "Open Cloud & Open Standard" 컨퍼런스가 열렸습니다. 최근 이슈인 오픈 스택(Open Stack)의 Tom Fifield가 오픈 클라우드 및 표준화 사례에 대해 발표하고, 래드햇(Redhat)도 최신의 오픈 소스 기반 클라우드를 소개했네요. 컨퍼런스 마지막 세션으로 클라우드를 활용한 모바일 분석 플랫폼으로 핑그래프(Fingra.ph) 발표를 했습니다. 현재까지의 Fingra.ph 진행 과정과 향후 SAAS 플랫폼으로 발전할 방향에 대해서 공유하는 자리였습니다. 참석한 많은 분들이 격려해주고 글로벌로 성장하는 Fingra.ph를 응원해 주셔서 감사했습니다.
- Total
- Today
- Yesterday
- SCORM
- 애플
- 모바일
- XML
- 구글
- r
- 아이폰
- 책
- 빅데이터
- 도서
- 하둡
- 맥
- Hadoop
- 세미나
- mysql
- ms
- 분석
- 프로젝트
- 클라우드
- 웹
- 자바
- java
- fingra.ph
- 안드로이드
- 자바스크립트
- HTML
- 마케팅
- 통계
- 디자인
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |