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- 2012.05.29 [세미나] CTO 클라우드 컴퓨팅
- 2012.01.10 [도서]클라우드 컴퓨팅 - 당신이 알고 있는 컴퓨터의 시대는 끝났다.
- 2009.09.11 Cloud Computing (클라우드 컴퓨팅)
지난주 24~25일 동안 요즘 핫 이슈인 클라우드 관련 세미나에 참석했습니다.
SKT의 전민흥 차장님, 노영태 부장님, 오라클 장성우 상무님, 틸론의 이춘성 이사님, 모비젠의 김태수 이사님 등 많은 분들이 강의를 해주셨구요.
요즘 클라우드에 관심이 많아서인지 개인적으로도 상당히 의미있었던 세미나 였던 것 같습니다.
아쉽게도 클라우드 컴퓨팅 관련한 개요, 구성기술, 공개 SW, 모바일 클라우드에 대한 부분은 참석을 못하고 첫째날 오후부터 듣게 되었네요.
어쨌든 기존의 이해하고 있던 IaaS, PaaS, SaaS의 개념에 public, private, personal 클라우드에 대한 내용도 이해하게 되었네요.
정말 클라우드의 범위가 상당히 광범위한 것 같습니다.
그러나 초창기의 그저 구름 잡는 것 같았던 클라우드가 이제는 정말 구체화 되어 가는 것 같네요.
특히 관심이 데이터 분석에 있어서인지 Big Data에 대한 장성우 상무님의 강의가 가장 인상 깊었던 것 같습니다.
Business Data와 구분해서 설명한 Big Data의 정의, 즉 비용을 지불할 만큼 중요성이 높지는 않지만 대량으로 모으면 그 안에 숨겨진 새로운 정보를 발견할 가능성이 있는 데이터 집합으로 이야기 하고 있습니다.
Big Data와 관련된 오픈 소스인 Hadoop이나 R에 대한 설명도 있었구요.
가장 흥미있었던 부분은 경영 과학 측면에서 빅데이터를 활용하는 부분에 대한 이야기였네요.
선형계획법, 회귀분석, 시뮬레이션, 데이터 마이닝을 통한 의사 결정을 위해 빅데이터를 활용할 수 있다는 것인데요.
왜 빅 데이터를 분석하고 확인해야 하는지 명확하게 설명해 준 것 같네요.
(관련하여 몇권의 책도 추천해 주셨는데요. 적어놓고 한권씩 봐야겠네요. ^^ "구글 이후의 세계", "대중의 직관", "The Power of Pull", "의사결정의 법칙")
나중에 이 부분에 대해서는 좀 더 스터디를 해봐야겠습니다.
이외에도 다른 분들도 모두 열심히 강의를 해 주셨구요.
이제 클라우드에 첫 발을 내딛으려고 하는 저와 같은 경우에는 미리 경험하신 분들의 노하우가 많이 필요하다는 생각이 들었습니다.
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클라우드 컴퓨팅 -  크리스토퍼 버냇 지음, 윤성호.이경환 옮김/미래의창 |
2012년 최고의 화두는 바로 클라우드가 아닐까 합니다.
그래서 올해 첫번째 책으로 클라우드 관련 서적들을 읽어보고 있습니다.
막연하게만 이해하고 있던 클라우드의 개념을 가장 명확하게 알려주는 책입니다.
1부와 2부로 나누어져 있는데요.
1부에서는 클라우드 컴퓨팅의 기초에 대해서 설명하고 있습니다.
클라우드 컴퓨터의 정의부터 관련 소프트웨어와 하드웨어까지 잘 정리되어 있습니다.
1부를 읽고 정리한 내용은 아래 글을 참고하시면 됩니다.
2012/01/02 - [리뷰/블로그] - 클라우드 컴퓨팅에 대한 서비스들 총 정리~
2부에서는 클라우드 컴퓨팅의 주요 사안에 대해 다루고 있습니다.
보안과 관련된 이슈, 새로운 디지털 혁명, 클라우드를 둘러싼 경쟁들, 그리고 클라우드 컴퓨팅의 미래에 대해서
저자 나름대로의 생각들을 잘 이야기 하고 있습니다.
전반적으로 번역이나 책의 내용이 보기 좋습니다.
특히 클라우드라는 이름은 많이 들어봤지만 정확한 개념이 세워지지 않는 분들에게 적합할 것 같습니다.
IT 분야에서 일하는 분들이라면 한번쯤 클라우드라는 이야기를 들어보셨을 텐데요.
구름속에 가려져 있는 클라우드라는 것을 이 책을 통해 바깥으로 꺼내어서 살펴보시기 바랍니다.
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가. 클라우드 컴퓨팅 정의
- 데이터와 프로그램들이 개인 PC에 저장되기 보다 컴퓨터들의 "구름"에 저장되고
사용자는 언제 어디서나 PC, 노트북, 휴대폰 등 다양한 단말을 통하여 원격 접속하여
원하는 서비스를 받을 수 있는 새로운 컴퓨팅 환경
나. 클라우드 컴퓨팅 등장배경
- 웹이 플랫폼으로 발전
- H/W, S/W 플랫폼의 발전
II. 기존 기술과의 비교
가. Grid Computing
- 각 기관마다 사용하는 슈퍼컴퓨터나 클러스터 컴퓨터를 묶어 공유해서 사용하려는 목적
- 과학계산용으로 한정되어 사용 (이 개념을 비즈니스로 확대한 것이 Utility Computing)
나. Utility Computing
- 컴퓨팅 자원도 전기처럼 하나의 Utility로 보고 코드만 꼽으면 쓸 수 있고, 쓴 만큼 돈을 받는 개념
- 기업들의 정보처리나 서비스를 직접 전산실에서 하지 않고 맡기고 값을 지불
다. Cloud Computing
- Grid Computing이 주로 과학 계산을 타겟으로 하고 있으며
- Utility Computing은 주로 기업 고객을 타겟으로 하고 있다.
- Cloud Computing은 모든 것을 포괄하면서 개인 사용자에게 포커스를 맞추고 있다.
III. 클라우드 컴퓨팅 동향
가. 아마존
- Amazon S3 Service: 자체 서버와 스토리지를 보유하기 힘든 소규모 기업이나 개발자 대상으로 아마존의 컴퓨팅 인프라를 이용해 기능을 구현 (스토리지 서비스)
- 웹 호스팅 서비스인 Amazon EC2와 Amazon Web Service (AWS) 사업 함께 진행
나. 구글
- 구글의 캘린더 서비스가 클라우드 컴퓨팅 기반으로 구현
다. 마이크로소프트
- 다양한 애플리케이션과 서비스를 OS, 플랫폼, 디바이스 등에 구애받지 않고 자유롭게 사용할 수 있는 환경 구현
- 서비스 플랫폼의 제공을 위한 Windows Live Service 강화와 Software Plus Service 전략
라. 기타
- IBM의 '블루 클라우드'라고 명명한 클라우드 컴퓨팅 사업 주력
- 델의 클라우드 컴퓨팅을 위한 TF 구성
IV. 클라우드 컴퓨팅의 장애요소
가. 보안 문제
- 개인 정보를 외부에 저장함으로 발생하는 사생활 침해 문제 가능성
나. 인터넷 접속의 안정성 문제
- 서비스 안정성에 대한 고객의 확신을 확보
V. 클라우드 컴퓨팅의 발전전망
- IT 인프라에 대한 높은 유연성과 재무적인 장점으로 수요자층이 빠르게 확산
- 이미 IT 인프라를 구축한 기업보다는 개인과 신생 벤처를 중심으로 성장할 것
- 기존 기업의 핵심 비즈니스 영역에 도입이 될 경우 빠른 성장도 기대할 수 있음
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