미니의 꿈꾸는 독서, 그리고 프로그래밍 이야기

분석(Analytics)이 실제로 얼마나 활용가치가 있을지, 세계적인 온라인 게임 업체인 징가(Zynga)의 사례를 살펴보도록 하죠.. Analytics의 정의, Analytics의 필요성, Analytics의 성숙도 모델에 대해서는 이전 글을 참고하기 바랍니다. Analytics 접근방식 게임은 모바일 뿐만 아니라 인터넷 산업에서 가장 성공한 비즈니스 중의 하나입니다. 하지만 분석 측면에서 보면, 게임 산업은 아직도 "fly blind" 즉 실제 통계 정보들에 의존하지 않고 새로운 게임을 감각적으로 만드는 경향이 있다고 합니다. 영화를 예로 들면, 좋은 시나리오 작가와 유명한 배우들, 그리고 훌륭한 감독을 선정해서 영화를 만든 다음, 충분한 시장조사와 사전 분석 없이 그저 대박을 기대하면서 전세계로 상..

Analytics에 대해서 좁은 의미와 넓은 의미로 정리를 했었는데요. 이번에는 Analytics IQ를 측정할 수 있는 성숙도 모델(Maturity Model)에 대해서 정리해 보도록 하겠습니다. 소프트웨어공학에서는 업무능력과 성숙도를 평가하기 위해, CMMI(Capability Maturity Model Integration) 인증을 하기도 하는데요. 빅데이터 시대에는 분석 능력을 평가하기 위한 인증도 나오지 않을까 하는 생각도 드네요. ^^ 분석에 대한 성숙도 모델은 2010년 Harvard Business Press에서 Thomas Davenport, Jeanne Harris, Robert Morison이 쓴 "Analytics at Work: Smarter Decisions, Better Res..

모바일 분야의 신규 비즈니스를 위해 모바일 앱을 만들 때 어떤 점들을 고려해야 할까요? 먼저 훌륭한 기획이나 전략이 필요할 것입니다. 당연히 직관적인 디자인과 안정적인 개발은 필수 항목이겠죠. 그런데 사용자의 실행 형태를 측정하고, 모바일 앱을 통해 얻고자 하는 가치를 확인하는 것 또한 매우 중요합니다. 실제로 스마트폰이 우리 생활 깊숙이 들어오면서, 마케터나 개발자들이 사용자의 행태를 분석하기 위해 지속적인 노력을 기울이고 있는 상황입니다. 모바일 비즈니스는 시작된지 얼마 안되었지만 서로 좋은 앱으로 경쟁하려는 플랫폼이나 서비스들이 많기 때문에, 모바일 앱 분석을 통한 사용자 행태를 파악해서 경쟁력을 갖는 것이 무엇보다 중요하게 된 것입니다. 이제 모바일 비즈니스에서 Mobile App Analytic..

빅데이터의 등장과 함께 Analytics에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 넓은 의미의 Analytics는 의사 결정권자에게 실행할 수 있는 인사이트를 제공해주는 것이라 할 수 있습니다. 좁은 의미로는 사용자에게 데이터로부터 패턴을 파악해서 제공할 수 있는 기술이나 프로세스를 말합니다. 일반적으로 IT와 관련된 용어들은 여러가지 측면에서 의미를 부여할 수 있습니다. 보통 비즈니스 측면과 기술적 측면으로 나눠 볼 수 있는데요. Analytics도 넓은 의미는 비즈니스 측면이고 좁은 의미는 기술적인 측면이라고 말 할 수 있겠죠. 넓은 의미의 Analytics 일반적으로 데이터를 분석하는 목표는 비즈니스를 성공적으로 이끌어내기 위함입니다. 즉, 넓은 의미의 Analytics는 비즈니스 자체에 목적을 두고 있다..

빅데이터의 사례로 가장 많이 이야기하는 것이 바로 "Google 독감 트렌드"입니다. 구글에 집계된 검색어를 기반으로 세계 여러 국가의 독감 유행 수준에 대한 예상 수치를 제공하는 것인데요. 이를 기반으로 빅데이터에 대한 전략이 어떻게 만들어졌는지 한번 생각해 보기로 했습니다. 데이터 수집구글 검색어가 자동으로 구글의 서버에 쌓이게 되므로 데이터의 축적은 기본적으로 이루어졌을 것입니다. 또한 검색어는 시간에 따른 분포를 나타낸다는 점과 IP를 통한 위치를 파악할 수 있다는 것을 활용한 것이라 볼 수 있습니다. 즉, 검색어, 시간대, 그리고 위치 정보를 활용해서 독감 트렌드를 분석해 낸 것이죠. 먼저 독감(ILI - influenza likeness illness)과 관련된 키워드(ILI-related q..

모바일 앱을 서비스하다 보면 다양한 통계 데이터를 보고 싶은 경우가 많습니다. 앱스토어에서는 단순히 다운로드 숫자만 볼 수 있는데요. 다운로드 이외의 사용자 접속이나 PV, UV 등의 데이터를 보고 싶은 경우가 있죠. 이럴 때 개별적으로 통계를 구축하기에는 서버도 필요하고 개발을 추가해야 하는 부분도 있습니다. 그러나 Flurry(http://www.flurry.com)라는 SDK를 이용하면 이런 문제를 해결할 수 있게 됩니다. 안드로이드의 경우, 특정 이벤트마다 OnStartSession()을 호출하고 종료될 때 OnEndSession()을 호출하면 쉽게 통계를 쌓을 수 있습니다. 특히 사용자가 빠르게 이벤트들을 지나가는 것을 체크하기 위해 10초 이내에 이어지는 것은 Start Session을 유지하..

저도 처음에는 프로그래밍 언어만 할 줄 알면 프로그램을 만들 수 있다고 생각했던 적이 있었습니다. 실제로 그렇게 만들었던 프로그램도 꽤 많지요. ^^ 하지만, 지금 생각해 보면 그렇게 만들었던 프로그램은 세상에 빛을 보지 못했거나 그리 오래 가지 못했던 것 같습니다. 반면에 체계적인 분석과 설계로 만들었던 몇몇 솔루션은 아직도 현업에서 잘 사용하고 있는 것을 볼 수 있었습니다. 바로 체계적인 분석과 설계라고 하는 것이 소프트웨어 개발 생명주기(Software Development Life Cycle)의 핵심이 아닌가 합니다. 여기에 추후 운영에 필요한 유지보수도 무시할 수는 없겠죠.. 흔히 SDLC라고 하면 Waterfall, Prototyping, Spiral, RAD, Incremental Devel..

2004년 5월 ~ 12월까지 월간 시사 컴퓨터에 연재된 천정락 교수님의 프로젝트 성공 요인 분석이란 자료가 있습니다. 4년여의 시간이 지났지만, 아직도 현재 진행하고 있는 IT 프로젝트에도 도움이 되는 이야기 인 듯 하여 정리해서 옮겨 봅니다. 1. 업무 변경 관리로 프로젝트 성공률을 높이자. 첫번째로 이야기 한 것은 변경 관리입니다. 프로젝트의 범위나 현업의 업무가 변경된 경우, 의사결정자들과 프로젝트 수행자들이 모여 업무 변경 관리 위원회를 만들고 체크해 나가야 한다는 이야기 입니다. 방법으로는 업무가 변경될 때마다, 단계별로, 프로젝트 막바지에 변경하는 방식이 있는데요 변경될 때마다 하는 것은 번거롭고 프로젝트 진행을 더디게 할 수 있구요. 단계별로 수행하는 것은 프로젝트가 잠시 멈추게 되므로 미..