티스토리 뷰
인공지능 학습용 데이터의 품질관리 프레임워크에서 주요 프로세스와 산출물(데이터)는 다음과 같다.
(프로세스) 데이터 획득/수집 - 데이터 정제 - 데이터 가공 - 데이터 학습 - 데이터 운영/활용
(데이터) 원시데이터 - 원천데이터 - 라벨링 데이터 - 학습용 데이터 - 학습용 데이터(공개용)
(루키 포인트)
인공지능 학습용 데이터의 품질관리 프레임워크에서,
1. 개인정보 자율점검표는 "데이터 획득/수집 - 원시데이터"의 산출물
2. 데이터 법적 근거 검토는"데이터 획득/수집 - 원시데이터"의 품질관리 활동
3. 개인정보/민감정보 비식별화 등 법적 준거 확보는 "데이터 정제 - 원천데이터"의 품질관리 활동
4. 라벨링 방법 및 기준 현행화는 "데이터 가공 - 라벨링데이터"의 품질관리 활동
5. 구축목적-AI모델 합치성 확인은 "데이터 학습 - 학습용데이터"의 품질관리 활동
인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인은 다년간의 인공지능 학습용 데이터 구축사업을 통해 축적된 품질관리 활동 및 산출물을 프로세스화한 '품질관리 프레임워크'로
1권. 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인: 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 내 품질관리 거버넌스 및 프레임워크, 품질검증 지표 등을 안내
2권. 초거대AI 데이터 품질관리 가이드라인: 초거대AI 분야 데이터의 특징만 발췌하여 별도의 가이드라인으로 구성
별권. 주요 산출물 양식 및 작성 예시: 1-2권에서 다루는 품질관리 활동에 따른 주요 산출물의 작성방법, 예시 등을 제공
'정보시스템감리 > 감리 및 사업계획' 카테고리의 다른 글
용역계약 일반조건 - 지식재산권 (0) | 2024.11.25 |
---|---|
공공기관의 데이터베이스 표준화 지침 - 표준 수립 및 적용 점검 (0) | 2024.11.22 |
SW 개발사업의 적정 사업기간 산정 가이드 (0) | 2024.11.18 |
SW사업 대가산정 가이드 - 계약금액 조정 방식 (0) | 2024.11.16 |
집단 창의성 기법 - 브레인스토밍, 명목집단기법, 친화도 등 (0) | 2024.11.14 |
댓글
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
TAG
- 웹
- mysql
- 마케팅
- 도서
- 구글
- 책
- java
- 통계
- 빅데이터
- 프로젝트
- 아이폰
- 디자인
- XML
- 애플
- 분석
- 맥
- HTML
- Hadoop
- SCORM
- 자바스크립트
- fingra.ph
- 모바일
- ms
- 클라우드
- 세미나
- 하둡
- r
- 자바
- 안드로이드
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
글 보관함